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- Vorträge, Scripte, Guides

"Projektleitung vs. (DB-)Entwicklung"

TDWI Roundtables Ruhrgebiet (Remote-Session)

21.01.2021, Torsten Ahlemeyer​

"die extra harten Kopfnüsse"

PASS Sachsen (Remote-Session)

03.11.2020, Dennis Loh & Torsten Ahlemeyer

"Azure Data Factory - Hybriddaten-Integrationsdienst, der ETL bedarfsorientiert vereinfacht"

Veranstaltung SEMICOLON der GFU

28.07.2020, Christopher Münch & Torsten Ahlemeyer

"Entwicklung moderner ETL-Prozesse mit (Microsoft) Azure Data Factory"

PASS Regionalgruppe Mittelrhein

23.04.2020, Christopher Münch & Torsten Ahlemeyer

Die Algorithmen hinter XING, Facebook und den Navigationsgeräten

Kundenschulung zu Graphdatenbanken

26.03.2020, Torsten Ahlemeyer

Power Bi Tutorial

Youtube-Video

11.03.2020, Lukas Bothe & Martin Kopp

"die extra harten Kopfnüsse"

SQL Server Konferenz in Darmstadt

04.03.2020, Torsten Ahlemeyer

arelium Blog:

Heise-Academy listet arelium-Lernvideo

Erstkontakt mit „Heise Knowledge“ Im Sommer 2020 erhielt ich einen sehr erfreulichen Anruf: Der ehemalige Heise-Developer-Redakteur Björn Bohn hatte eine strategisch wichtige Stellung beim Neuaufbau der „Heise Knowledge GmbH“ übernommen. Hier ist er seitdem verantwortlich für den Bereich des lebenslangen digitalen Lernens mit Hilfe von gestreamten Videos, die Heise selber produziert und dann auf dem

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16. TDWI-Roundtables Ruhrgebiet

Projektrisiko Mitarbeiterführung Am 21.01.2021 spricht Torsten Ahlemeyer über die Spannungen zwischen dem Projektleiter- und seinen Mitarbeitern und wie man diese vermeidet. Der erfahrene Manager berichtet auf humorvolle Art und Weise aus über 17 Jahren Projekterfahrung. Dabei war er sowohl als technischer Mitarbeiter in einem Entwicklungsteam wie auch Einzelkämpfer an der Datenbankfront im Einsatz. Ebenso berichtet

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Schiffeversenken mit T-SQL (und KI)

Auf den SQLdays in Erding  habe ich, Torsten Ahlemeyer, den aktuellen Status des Projektes „BattleShips“ vorgestellt. Dabei programmieren wir mit reinem T-SQL  von der „grünen Wiese“ aus ein netzwerkfähiges Schiffeversenken. Dieses dient dazu massenhaft Übungssätze zu generieren, um damit eine künstliche Intelligenz unter Microsoft Azure zu trainieren. Den so erstarkten Gegner lassen wir gegen unseren

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Azure Stream Analytics

Serverlose Datenanalyse in Echtzeit ausführen In unserer modernen Welt erzeugen verschiedenste Geräten und Sensoren immer mehr Daten. Daher wird es immer wichtiger diese Daten in Echtzeit auszuwerten. Mit Azure Stream Analytics integrieren Sie Ihre IoT-Geräte und -Anwendungen mit geringem Aufwand in eine Stream Analytics-Engine. Mit dessen Hilfe können in Echtzeit Analysen auf den Daten ausgeführt werden. So erlangen Sie jederzeit neue

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Azure Data Factory (Teil 3)

Data Flows Im letzten Beitrag zur Azure Data Factory habe ich über die ein oder anderen Komponenten der ADF berichtet. Da ich den letzten Beitrag mit den DataFlows beendet habe, werde ich in dem jetzigen genau dort anknüpfen und etwas mehr ins Detail gehen.   Data Flow Arten Beim Anlegen eines Data Flows erscheint ein neues

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Azure Data Factory – Interaktive Data Flow Entwicklung

Nachdem ich in meinem letzten Beitrag auf die Funktionsweise von Integration Runtimes (IR) eingegangen bin, werde ich in diesem Beitrag auf ein paar nette Features der Data Factory eingehen. Diese Features machen die Entwicklung von Data Flows um einiges einfacher und benutzerfreundlicher als beispielsweise bei SQL Server Integration Services (SSIS). Debug Integration Runtime Um das

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