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- Vorträge, Scripte, Guides

Hier findet Ihr alle Skripte und Folien zum Vortrag „die extra harten Kopfnüsse“ inkl. dem ausführlichen Beispiel zu „den Algorithmen hinter XING, Facebook und den Navigationsgeräten“ von Dennis Loh und Torsten Ahlemeyer im Rahmen der PASS Sachsen Remote-Session am 03.11.2020.



Vortrag „die extra harten Kopfnüsse“ auf der SQL Konferenz in Darmstadt von Torsten Ahlemeyer am 04.03.2020 (ZIP 14 MB)

Hier findet Ihr die Unterlagen zu dem beliebten Vortrag von Torsten, in dem er die richtig harten Kopfnüsse mit T-SQL löst. 
Power Bi Tutorial Aufgabe vom 11.03.2020
Dies ist die PDF Datei die zum Youtube Tutorial Microsoft Power BI für Anfänger gehört!
Dies sind die Unterlagen der Graphdatenbanken Session von Torsten Ahlemeyer.
„Entwicklung moderner ETL-Prozesse mit (Microsoft) Azure Data Factory“ am 23.04.2020 (ZIP 3 MB)
Hier findet Ihr die Unterlagen zu dem Vortrag von Torsten Ahlemeyer und Christopher Münch, in dem die beiden das Thema „Entwicklung moderner ETL-Prozesse mit (Microsoft) Azure Data Factory“ vorstellen. 
„Azure Data Factory – Hybriddaten-Integrationsdienst, der ETL bedarfsorientiert vereinfacht“ am 28.07.2020 (ZIP 3 MB)
Hier findet Ihr die Unterlagen zu dem Vortrag von Torsten Ahlemeyer und Christopher Münch von dem Vortrag bei der Veranstaltung SEMICOLON am 28.07.2020 bei der GFU. 

arelium Blog:

Schiffeversenken mit T-SQL (und KI)

Auf den SQLdays in Erding  habe ich, Torsten Ahlemeyer, den aktuellen Status des Projektes „BattleShips“ vorgestellt. Dabei programmieren wir mit reinem T-SQL  von der „grünen Wiese“ aus ein netzwerkfähiges Schiffeversenken. Dieses dient dazu massenhaft Übungssätze zu generieren, um damit eine künstliche Intelligenz unter Microsoft Azure zu trainieren. Den so erstarkten Gegner lassen wir gegen unseren

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Azure Stream Analytics

Serverlose Datenanalyse in Echtzeit ausführen In unserer modernen Welt erzeugen verschiedenste Geräten und Sensoren immer mehr Daten. Daher wird es immer wichtiger diese Daten in Echtzeit auszuwerten. Mit Azure Stream Analytics integrieren Sie Ihre IoT-Geräte und -Anwendungen mit geringem Aufwand in eine Stream Analytics-Engine. Mit dessen Hilfe können in Echtzeit Analysen auf den Daten ausgeführt werden. So erlangen Sie jederzeit neue

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Azure Data Factory (Teil 3)

Data Flows Im letzten Beitrag zur Azure Data Factory habe ich über die ein oder anderen Komponenten der ADF berichtet. Da ich den letzten Beitrag mit den DataFlows beendet habe, werde ich in dem jetzigen genau dort anknüpfen und etwas mehr ins Detail gehen.   Data Flow Arten Beim Anlegen eines Data Flows erscheint ein neues

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Azure Data Factory – Interaktive Data Flow Entwicklung

Nachdem ich in meinem letzten Beitrag auf die Funktionsweise von Integration Runtimes (IR) eingegangen bin, werde ich in diesem Beitrag auf ein paar nette Features der Data Factory eingehen. Diese Features machen die Entwicklung von Data Flows um einiges einfacher und benutzerfreundlicher als beispielsweise bei SQL Server Integration Services (SSIS). Debug Integration Runtime Um das

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Power Automate als Input für Power BI

Seit einigen Jahren bietet Microsoft in Office 365 die Möglichkeit mit Power Automate (https://flow.microsoft.com/de-de/ – ehemals Microsoft Flow). Hier kann ich sehr einfach verschiedene Dinge automatisieren. Power Automate bietet hier ein sehr umfangreiches Repertoire an Möglichkeiten. So kann ich mir einen eigenen Genehmigungsworkflow bauen oder auch Verbindungen und Abhängigkeiten von verschiedenen Kalendern erstellen. Das nachfolgende

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Azure Data Factory – Integration Runtimes

In diesem Beitrag geht es um die Azure Data Factory Integration Runtimes (IR), welche für die Mapping Data Flows verwendet werden, um Datentransformationen auszuführen. Wie bereits im vorherigen Blogpost erwähnt, wird für die Ausführung der Data Flows ADF Spark verwendet, welches in virtuellen Maschinen (VM) läuft. Daher muss ich mir als User keinerlei Gedanken darüber machen,

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